Поиск и ресерч контента

«Включить поиск» на самом деле означает три разных инструмента. Выбор между ними влияет на результат сильнее, чем формулировка промпта.

• Обычный поиск в чате. Модель делает несколько поисковых запросов и отвечает за секунды. Подходит для одного факта, цены, даты, вопроса «кто это и что у них на сайте». Глубины здесь нет: модель читает первые попавшиеся страницы, а не лучшие.
• Глубокий ресерч (Deep Research в ChatGPT и Gemini, Research в Claude). Отдельный режим: модель сама строит план, за 5–30 минут читает десятки страниц и возвращает структурированный отчёт со ссылками. Это инструмент для конкурентного анализа, обзора рынка, вопросов вида «как устроен онбординг у десяти финтех-приложений». На тарифах он лимитирован, поэтому запускай его на хорошо сформулированном вопросе. Перед стартом режим обычно задаёт уточняющие вопросы. Ответь на них честно: это дешевле, чем перезапускать получасовое исследование. И главное: отчёт получается длинным и очень уверенным по тону. Из-за этого возникает ложное ощущение, что всё уже проверено. Ссылки в нём проверяй выборочно так же, как в обычном ответе.
• Ресёрч по своим источникам. Gemini Notebook от Google (бывший NotebookLM) и похожие по смыслу проекты с файлами в ChatGPT и Claude (тема «Софт: справочник по инструментам») работают наоборот. Ты сам загружаешь материалы: PDF, ссылки, расшифровки, видео с YouTube. Модель отвечает только по ним, с цитатами, которые ведут в конкретное место источника. Это лучший режим, когда материалы уже есть, а читать их некогда: брендбук, прошлые исследования клиента, расшифровки интервью, длинная переписка. Галлюцинаций заметно меньше, потому что модель привязана к тексту. Но и знать она будет только то, что загружено.

Простое правило выбора. Один факт — обычный поиск. Обзор незнакомой области — глубокий ресерч. Работа с тем, что уже лежит в папке проекта, — свои источники.

Ссылка под ответом — это приглашение проверить, а не подтверждение. Модели регулярно приписывают источнику то, чего в нём нет, или ссылаются на пересказ пересказа. Вот четыре быстрых вопроса к любой ссылке, которая идёт дальше твоего черновика:

1. Там действительно это написано? Открой страницу и найди цифру или утверждение глазами. Это занимает минуту и ловит самую частую ошибку.
2. Это первичный источник или пересказ? Исследование, документация, официальный пресс-релиз — первичные. Блог, который ссылается на блог, который ссылается на «исследования показывают», — нет. Хотя бы для главных цифр дойди до первичного источника.
3. Какого года материал? Для инструментов, цен и трендов всё, что старше года, — повод перепроверить. Это относится и к самому этому материалу: смотри дату ревизии в шапке темы.
4. Кто и зачем это написал? Вендор о собственном продукте, SEO-статья без автора и дат, текст, сам сгенерированный ИИ, выглядят убедительно, но ничего не доказывают. Признаки последнего: нет автора, нет первичных ссылок, гладкий текст без единой конкретной детали (тема «Нейрослоп»).

Рабочее правило: любую цифру, которая попадает в презентацию клиенту, ты проверил по первичному источнику руками. Модель за тебя этого не сделает.

Расшифровки пользовательских интервью, заметки с воркшопов, ответы на опросы — сырой материал. Закономерности в нём тяжело разглядеть на глаз уже после третьего интервью и почти невозможно после десятого. Модель хорошо справляется именно с этим слоем работы: сводит большой объём текста к видимым паттернам. Выводы она не придумывает. Паттерны дальше проверяет и интерпретирует сам дизайнер.

Типовая цепочка:

1. Собери расшифровки интервью в одном месте — вручную или через транскрипцию (тема «Генерация голоса и аудио»).
2. Попроси модель выделить повторяющиеся темы и прямые цитаты, которые их иллюстрируют. Нужны именно сырые паттерны с привязкой к конкретным ответам, а не выводы.
3. На основе паттернов собери черновик персон или JTBD (jobs to be done: не «кто пользователь», а «какую задачу он на самом деле нанимает продукт решить»). Обязательно перепроверь черновик на реальных цитатах, а не принимай как готовый результат.
4. Сформулируй открытые вопросы, которые интервью не закрыли. Это не менее ценный результат синтеза, чем сами выводы.

Промпт

Candid documentary photo of a woman in her early 40s in a small kitchen, checking a grocery list on her phone, natural window light, unposed

Как кодировать расшифровки, проверять темы по цитатам и где модель чаще всего выдумывает — в теме «Синтез интервью и качественных данных». Персона с колонкой доказательств и проверка синтетических пользователей — в теме «Персоны и синтетические пользователи». Любой паттерн, который предложил ИИ, перепроверь по исходным цитатам.

Найди 3–5 свежих подборок и наград с сайтами кофеен (Awwwards, Siteinspire, профильные статьи) с датой публикации за последний год. Дай ссылку на каждую подборку и на сайты из неё

Сам по дате поиск не фильтрует и дизайн не видит. Поэтому проси подборки с датами, а сами сайты смотри глазами.

Вот ссылки на страницы цен пяти конкурентов [продукт]: (вставить ссылки). Собери таблицу по тексту страниц: сколько тарифов, как называются, что входит, есть ли пробный период и годовая скидка. Какие паттерны повторяются?

Как страница выглядит, модель через поиск не видит, поэтому только текстовые признаки, а визуал оценивай сам.

Проверь этот факт и дай источник: [вставить утверждение]

Сделай выжимку из этой статьи (вставить ссылку) в 5 пунктов, релевантных для дизайна упаковки. Если страница не открывается, скажи об этом — я вставлю текст

Найди источник этой цифры и скажи, насколько он надёжен: [вставить статистику]

Проведи исследование: как 8–10 заметных приложений в нише [ниша] устроили онбординг — сколько шагов, что спрашивают у пользователя, в какой момент просят регистрацию и оплату. Сведи в таблицу, для каждого приложения дай ссылку на источник. Отдельно выдели 3 повторяющихся паттерна и 2 нестандартных решения. Если по приложению нет надёжных данных — так и напиши, не додумывай. Пометь, где данные из вторичных источников (обзоры, статьи), а где из самого приложения или его официальных материалов

Отвечай только по загруженным документам. Что клиент говорил о своей аудитории в разных материалах — и где эти описания противоречат друг другу? К каждому пункту дай цитату с указанием документа

Вот расшифровки 6 пользовательских интервью (вставить) — выдели 3-5 повторяющихся темы, для каждой приведи по 2 прямые цитаты из разных интервью

На основе этих паттернов (вставить) собери черновик 2 персон в формате JTBD: не демография, а какую задачу человек «нанимает» продукт решить

Прочитай эти 6 интервью и выпиши вопросы, которые остались не закрыты — то, что стоит уточнить в следующем раунде