Редактирование изображений и ретушь: разговорный workflow
В теме «Генерация изображений» картинка создаётся с нуля. Эта тема — про следующий шаг: как довести уже готовое изображение до нужного состояния, не переделывая его целиком. Это может быть и сгенерированная картинка, и реальное фото. Идеальный промпт с первого раза для этого не нужен: правки идут маленькими шагами.
Главная разница между Midjourney и парой GPT Image / Nano Banana — в способе работы, а не в качестве картинки. В Midjourney каждая новая генерация — это заново брошенные кости. Даже с одинаковым seed результат получится похожим, но не тем же самым. Точечные правки там живут отдельно, во встроенном редакторе Edit Model. В V8.2 он открыт для всех с конца августа 2026 и заменил прежние Omni Reference, Character Reference и Retexture. Редактор принимает инструкцию словами и до четырёх референсов, умеет маску и расширение холста, но это отдельный режим, а не продолжение диалога.
В GPT Image и Nano Banana правка — это продолжение того же разговора, а не новая генерация. Модель держит перед собой уже готовое изображение и меняет только то, что попросили, стараясь не трогать остальное. «Стараясь» тут ключевое слово: это пожелание, а не гарантия. Картинка перерисовывается заново, мелкие детали могут уплыть, а кириллицу в тексте проверяй побуквенно. По умолчанию результат правки — около 1K по длинной стороне; 2K/4K у Nano Banana Pro/2 и GPT Image 2.5 выбирается настройкой, а не промптом. Для печати либо сразу включай 4K, либо апскейль (тема «Генерация изображений»). Для дизайнера это значит одно: не нужно с первого раза писать идеальный, исчерпывающий промпт. Картинку можно довести до нужного состояния серией маленьких, точных правок.

Исходник: фото на телефон, как его обычно присылает клиент. Здесь он тоже сгенерирован.

Одна правка в диалоге: новый фон и свет, упаковка и надпись не тронуты.
Возьми это фото товара и помести его на светлый мраморный фон с мягкой тенью, сохрани пропорции и цвет упаковки без измененийРедактирование и правки: практический алгоритм
- Сгенерировать или загрузить базовое изображение.
- Дать инструкцию на правку, явно обозначив, что должно остаться нетронутым: «Не меняй ничего, кроме X.»
- Продолжать в том же чате, накапливая правки одну за другой, а не начиная заново каждый раз.
- Если конкретная правка увела картинку не туда и результат разваливается, не патчить дальше. Вернуться к последнему удачному состоянию или начать заново с уточнённым промптом (тот же принцип «редиректить vs начать заново», что и в теме «Дизайн-мышление до кода»).
Типовые задачи на правку и как их формулировать:
- Замена фона: «Убери фон и помести объект на светлый мраморный фон, свет и тени пересчитай так, будто объект правда стоит на этой поверхности». Оба инструмента умеют не просто вырезать объект, а правдоподобно пересветить его под новую сцену.
- Удаление/добавление объекта: «Убери кружку со стола, больше ничего не меняй» / «Добавь на этот стол чашку кофе, свет и тени должны совпадать со сценой».
- Смена детали при сохранении личности/позы: «Смени одежду персонажа на строгий деловой костюм, лицо, позу и фон не трогай». Устойчивость лица и позы между правками у Nano Banana особенно надёжна.
- Смена действия или позы при сохранении личности: обратная задача, где меняется не деталь, а именно поза и действие: «Тот же персонаж, но теперь он сидит за столом с ноутбуком вместо того, чтобы стоять — лицо, одежду и стиль не меняй». Принцип тот же, «одно изменение за раз». Просто явно называешь, что меняется поза или действие, а не деталь внешности.
- Склейка нескольких референсов (сильная сторона именно Nano Banana): «Возьми товар с первого фото и помести его в сцену со второго фото, сохрани масштаб, перспективу и освещение сцены». GPT Image тоже принимает несколько референсов, но связная композиция из разных источников у Nano Banana предсказуемее.
- Расширение кадра: «Расширь эту картинку влево на 30%, дорисуй продолжение сцены в том же стиле и освещении».
- Правка текста на баннере: «Замени текст на баннере на "Новая коллекция", шрифт, размер и положение оставь как есть». Здесь надёжнее GPT Image.
Первое фото: товар

Второе фото: сцена

Склейка

Возьми товар с первого фото и помести его в сцену со второго фото, сохрани масштаб, перспективу и освещение сценыРетушь фото: поправить, а не переделать
Отдельный, очень частый запрос — довести до ума уже готовую реальную фотографию, а не генерировать с нуля: убрать дефекты кожи, поправить цвет, восстановить старый снимок. Технически это тот же разговорный workflow редактирования из раздела выше, но с другой целью. Содержимое кадра не заменяется. Его подлинность сохраняется, а убирается только то, что мешает.
- Ретушь кожи. Главная ловушка здесь не техническая, а в том, как выглядит результат. Просьба «сделай кожу лучше» почти гарантированно даёт ту самую «пластиковую» гладкость без единой поры, которая с первого взгляда читается как ИИ-обработка (тема «Нейрослоп» — это тот самый визуальный тик оттуда). Надёжнее формулировать точечно и с явным ограничением: «убери временное покраснение и мелкие прыщики, но оставь текстуру кожи, поры и родинки нетронутыми». Результат должен выглядеть как хорошая ретушь, а не как другое лицо.
- Удаление лишнего из кадра. Провод в углу продуктового фото, случайный прохожий на фоне портрета, пылинка на объективе убираются той же фразой «удали X, ничего больше не меняй», что и в разделе про правки выше. Для продуктовой съёмки явно попроси пересчитать тени и отражения на освободившемся месте, а не оставлять их как было.
- Цветокоррекция и баланс белого. Фото со сбитым балансом белого (жёлтый оттенок от ламп, синий от смешанного освещения) можно поправить словами: «убери жёлтый оттенок, верни нейтральный дневной баланс белого, не трогай остальную цветокоррекцию».
- Восстановление старых фото. Выцветшие, поцарапанные или чёрно-белые фотографии — отдельный частый сценарий (личные архивы, исторические материалы для проекта): «убери царапины и заломы с этого скана, восстанови выцветшие цвета» или «раскрась это чёрно-белое фото реалистично, сохрани исходную композицию и не додумывай детали, которых не видно». Раскрашивание — это уже не ретушь, а частичная генерация недостающей информации: цвета, которого не было в исходнике. Поэтому воспринимай результат как правдоподобную реконструкцию, а не как исторический факт, особенно если фото документальное.
Для всех этих задач Nano Banana и GPT Image — разумный дефолт: правка в том же разговоре, без экспорта в отдельный инструмент. Но для флагманской работы с высокой ценой ошибки (обложка, ключевой кадр кампании, лицо в фокусе крупным планом) ИИ-ретушь лучше считать быстрым первым проходом. Финальную замену профессиональному ретушёру с частотным разложением (frequency separation) в Photoshop она пока не даёт: у ручной ретуши выше контроль над тем, где именно и насколько сильно вмешаться.

Исходный портрет. Здесь он тоже сгенерирован.

Точечная ретушь: убрано лишнее, лицо осталось своим, а не пластиковым.
Убери временное покраснение и мелкие прыщики с этого портрета, но оставь текстуру кожи, поры и родинки нетронутыми — не сглаживай кожу полностью
«Скан» старого фото. Здесь он тоже сгенерирован.

Царапины убраны, снимок раскрашен. Цвета рубашки, камня и хлеба модель додумала, а не восстановила.
Убери царапины и заломы с этого скана и раскрась это чёрно-белое фото реалистично, сохрани исходную композицию и не додумывай детали, которых не видноПримеры промптов по инструментам
Оставь всё как есть, но замени заголовок на "Итоги квартала" и сделай акцентный цвет тёплее
Возьми это фото товара и помести его на светлый мраморный фон с мягкой тенью, сохрани пропорции и цвет упаковки без изменений
Убери временное покраснение и мелкие прыщики с этого портрета, но оставь текстуру кожи, поры и родинки нетронутыми — не сглаживай кожу полностью
Для живых портретов бери Nano Banana или Photoshop. Ранние версии GPT Image перерисовывали кадр целиком и могли сдвинуть черты лица; в новых это заметно лучше, но для портрета всё равно выделяй область правки и проверяй лицо.
На первом фото — модель в студийной съёмке, на втором — интерьер кафе. Помести модель из первого фото в сцену со второго, сохрани масштаб, перспективу и тёплое освещение кафе
продолжение светлой кухни: деревянная столешница, окно с мягким дневным светом

Холст растянут инструментом Crop, в поле — что должно появиться.

Результат Generative Expand.
Взять одну и ту же задачу (например, «фото продукта на нейтральном фоне» → «то же фото на новом фоне с пересчитанным светом») и провести её через две из трёх моделей. В Midjourney это делается через встроенный редактор (Edit Model), в GPT Image и Nano Banana — правкой в том же диалоге. Midjourney платный, а бесплатный ChatGPT даёт лишь несколько генераций в день, поэтому для бесплатного старта хватит пары Nano Banana и GPT Image. Сравнить не результат, а сам процесс: сколько сообщений понадобилось и насколько предсказуемо каждый инструмент сохранил то, что менять не просили.
Источники
- Edit Model for V8updates.midjourney.com
Редактор V8.2 с конца августа 2026: инпейнт, расширение холста, до четырёх референсов
- Image generation | Gemini APIai.google.dev
Nano Banana по умолчанию отдаёт 1K, 2K и 4K выбираются параметром
- Image generation | OpenAI APIdevelopers.openai.com
Размеры и качество GPT Image 2.5
Нашёл ошибку или устаревший факт? Напиши: hey@iskra.guide