Софт: чат, плагин, API, агент — в чём разница

Здесь только сами четыре формы и то, как между ними выбирать. Возможности чатов у трёх вендоров, подключение MCP по шагам, цены API и места, где живут агенты, собраны в теме «Софт: справочник по инструментам».

Чат — диалоговое окно в браузере, на десктопе или в телефоне: Claude, ChatGPT, Gemini. В 2026 году это рабочее место с памятью, файлами, поиском в интернете и подключёнными сервисами. Модель видит только то, что ты написал и приложил, а контекст носишь ты. В каждом из трёх чатов можно собрать своего ассистента под одну задачу: Project в Claude, Custom GPT в ChatGPT, Gem в Gemini. Это инструкция, несколько файлов и имя, без единой строчки кода. Бесплатного тарифа хватает, чтобы понять форму, а как выбирать платный, разобрано в теме «Тарифы и лимиты».

У этой формы два варианта. Встройка — модель внутри привычного софта: генеративная заливка в Photoshop, ИИ-функции Figma, Magic Studio в Canva. Она уже видит слои и выделение, но делает ровно то, что предусмотрел вендор. Что умеет ИИ в Figma, разобрано в теме «ИИ внутри Figma». Коннектор работает наоборот: ты сидишь в чате или агенте, а он сам открывает твои документы в Google Drive, Notion или Figma. Большинство коннекторов построено на открытом протоколе MCP. Один раз настроенный сервер работает в любом клиенте, который этот протокол поддерживает.

API — та же модель без интерфейса: нет окна, памяти и кнопок. Программа отправляет текст на адрес и получает текст обратно. Ключ из консоли Anthropic, OpenAI или Google говорит «считай это на мой счёт». В подписке ты платишь фиксированную сумму и живёшь с лимитами, а в API платишь за каждый токен на входе и на выходе. Дизайнер встречается с API даже без кода: плагин просит «вставь свой ключ», шаг «спросить модель» в n8n или Make, кнопка «сгенерировать» в собственном прототипе. Ключ — это кошелёк. Поставь в консоли лимит расходов и не показывай ключ в коде страницы, на скриншоте или в чате.

Агент — та же модель, к которой добавили инструменты и цикл. Он открывает файлы, запускает команды, заходит на сайты, смотрит на результат и решает, что делать дальше, пока задача не закрыта. Чат советует, агент делает и проверяет. Поэтому и ошибается агент делом: правит не тот файл или нажимает не ту кнопку. Агенты работают в браузере (v0, Lovable, Figma Make), в терминале (Claude Code, Codex), на рабочем столе (Claude Cowork) и поверх открытых сайтов (Claude in Chrome). Перед первым запуском сделай копию папки и не отключай подтверждения перед необратимыми действиями.

Три вопроса решают выбор почти всегда. Где лежит контекст: в твоей голове — чат, в открытом файле Figma или Photoshop — плагин, в сервисах и папках — коннектор или агент. Сколько шагов: один ответ — чат, цепочка действий с проверкой результата — агент. Кто нажимает «отправить»: ты — любая из трёх первых форм, программа по расписанию или по событию — API.

Если задача не ложится в эти вопросы, начинай с чата. Это самая дешёвая форма ошибки. Ловишь себя на третьем сообщении на копировании текста туда-обратно — нужен коннектор. На пятом пересказываешь модели, что показал экран после её правки, — нужен агент. Делаешь одно и то же третий день подряд — нужен API.

Заметь, что в каждой команде ты просишь не сделать задачу, а объяснить, какой формой её делать. Это и есть навык темы.

У меня есть скриншот интерфейса — как мне получить с него готовый HTML-код: через обычный чат-бот или через агентный инструмент? Объясни разницу в подходе.

Вот моя задача на неделю: [описание]. Разложи её на шаги и для каждого скажи, где его делать: в чате, в плагине внутри Figma, через коннектор, агентом или вообще без ИИ. Для каждого выбора — одна фраза почему и один риск, на который смотреть.